De første 30 dagene

Hvis jeg overtok markedsføringen i en norsk bedrift på mandag, ville jeg brukt de fire første ukene slik. Rekkefølgen er viktigere enn punktene.

Det meste av det som skrives om AI-synlighet er lister over tiltak. Lister er lette å skrive og vanskelige å bruke, fordi de ikke sier hva du skal gjøre først når du ikke kan gjøre alt.

Dette er en prioritering. Den inneholder også det jeg ville latt være.

Uke 1: Finn ut hvor du står

Dag 1: Spør modellene om bedriften

Fire modeller, fire spørsmål: hva er vi, er vi til å stole på, hva koster vi, hvem er alternativene til oss.

Det tar under en time. Det er den mest informative timen i hele måneden, og det er nesten alltid der de ubehagelige overraskelsene ligger — feil fakta, forveksling, eller påfallende tynne svar.

Skriv ned hvert avvik ordrett. Det er den første oppgavelisten, og den er basert på virkeligheten framfor på en antakelse.

Dag 2–3: Sjekk om målingen er til å stole på

Før du optimaliserer noe, må du vite om tallene du skal styre etter betyr noe.

Går konverteringene som spores faktisk til de handlingene som tjener penger? Er det duplikate sporinger? Filtreres intern trafikk? Havner alt i «direkte»?

Dette er kjedelig arbeid, og jeg har aldri gjort det uten å finne noe. Å optimalisere mot feil måling er verre enn å ikke optimalisere, fordi du da flytter ressurser i feil retning med selvtillit.

Dag 4–5: Se på robots.txt og teknisk tilgjengelighet

To spørsmål: blokkerer dere søkebotene uten å vite det, og finnes innholdet i HTML uten JavaScript?

Er svaret ja på det første eller nei på det andre, har du funnet noe som gjør alt annet arbeid meningsløst inntil det er rettet.

Uke 2: Rett det som er galt før du lager noe nytt

Fakta om egen entitet

Ta avvikslisten fra dag 1. For hvert punkt: hvor kommer feilen fra?

Som regel er det én av tre. En utdatert kilde som fortsatt ligger ute. Forveksling med et selskap med lignende navn. Eller at det ikke finnes noen tydelig kilde i det hele tatt, slik at modellen fyller ut selv.

De tre har ulike løsninger, og du må vite hvilken før du gjør noe.

Dette er ukens viktigste arbeid, og det er også det billigste. Å rette fakta om seg selv koster nesten ingenting og virker relativt raskt.

Om-siden

Les den som en fremmed. Sier den hvem dere er, hva dere gjør, for hvem, og hva som skiller dere — i klartekst, uten markedsføringsspråk?

Hvis ikke: skriv den om. Det er den siden både mennesker og modeller går til for å finne ut hvem dere er, og den er påfallende ofte den dårligste siden på nettstedet.

Uke 3: Etabler nullpunktet

Nå bygger du prompt-settet og kjører nullpunktsmålingen.

Grunnen til at dette kommer i uke tre og ikke uke én, er at du nå vet noe. Du har lest hvordan modellene faktisk omtaler bransjen din, hvilke ord de bruker, hvem de nevner. Promptene blir bedre av det.

Ut kommer to tall — andel nevnt og andel sitertSiteringEn sitering er når en AI-tjeneste oppgir kilden bak et svar, som regel med lenke. Sitering er noe annet enn omtale: du kan bli nevnt uten å bli lenket til, og lenket til uten å bli nevnt ved navn.Se i ordlisten — og en liste over hvem som nevnes i stedet for deg. Datostempl det.

Uke 4: Velg én ting

Nå har du sannsynligvis funnet mellom ti og tjue ting som burde gjøres. Fristelsen er å lage en plan som dekker alle.

Ikke gjør det. Velg én.

Kriteriet jeg bruker: hva er størst av det som faktisk kan flyttes? Ikke hva er størst totalt — mye av det som betyr mest, som at bransjen omtaler dere, kan ikke flyttes på et kvartal.

For de fleste lander det på ett av tre steder:

• Nevnes ikke i det hele tatt → entitets- og omtalearbeid
• Nevnes, men siteres ikke → teknisk og strukturelt arbeid
• Nevnes med feil informasjon → retting, og det haster mest

Det jeg ville latt være

Ikke produser nytt innhold i måned én. Det er det dyreste tiltaket, det tregeste å måle, og du vet ennå ikke hva det bør handle om. Nesten alle begynner her, fordi det føles som fremdrift.

Ikke kjøp et verktøy ennå. Gjør nullpunktet manuelt først. Verktøy er verdt pengene når du vet hva du leter etter — ikke før.

Ikke skriv en AI-strategi. Det er en beslutning om hva dere skal mene og hva dere skal være kjent for, og den kan ikke tas før noen har sett tallene. En strategi skrevet i uke én er et dokument, ikke en retning.

Ikke lov noen resultater innen kvartalet. Tekniske og strukturelle grep kan slå ut på uker. Autoritet og omtaleOmtaleOmtale er når merkevaren din nevnes i et AI-svar, uavhengig av om det følger med en kildelenke. Omtale bygger kjennskap; sitering bygger trafikk.Se i ordlisten tar måneder. Å love det første som om det var det andre, er den raskeste måten å miste tillit på internt.

Hva du har etter fire uker

Ikke resultater. Men noe som er mer verdt på det stadiet: du vet hvor du står, du vet hva som er ødelagt, du har rettet det billigste, og du har ett tiltak i gang som er valgt av en grunn.

Det er en helt annen posisjon enn å ha gjort tjue ting samtidig og ikke vite hva som virket.