Slik bruker du kunstig intelligens (AI) til å forbedre annonsering

Kunstig intelligens har fundamentalt endret måten vi driver digital annonsering på.

Der markedsførere tidligere måtte stole på manuelle justeringer, tidkrevende analyser og en god dose intuisjon, kan AI nå ta over mye av det tunge arbeidet.

AI gjør det mulig å optimalisere hver eneste del av annonseringen i sanntid, fra målgrupper til budstrategier og annonsekreativer. Ifølge Salesforce State of Marketing Report 2023 bruker over 70 % av markedsførere AI i sine annonseringsstrategier, og utviklingen går stadig raskere.

Men hvordan fungerer dette i praksis? Hvordan kan du bruke AI til å øke annonseeffektiviteten uten å miste kontrollen? La oss gå i dybden.

AI i målgruppeoptimalisering

Målgruppeanalyse har lenge vært en kombinasjon av demografisk segmentering og kvalifiserte gjetninger. Problemet med denne tilnærmingen er at den ofte ignorerer de underliggende adferdsmønstrene som skiller tilfeldige besøkende fra de som faktisk har kjøpsintensjon.

Google Ads Performance Max

Performance Max-kampanjer bruker maskinlæring for å analysere tusenvis av signaler i sanntid. I stedet for å gruppere brukere etter alder, kjønn eller geografisk plassering, ser AI på adferdsdata:

• Hvilke sider har brukeren besøkt?
• Hvor lenge har de vært på nettstedet?
• Kommer de tilbake for å se på spesifikke produkter?

Dette gir en dypere forståelse av kjøpssignaler, og AI kan justere målrettingen basert på faktiske handlinger, ikke bare antakelser.

Meta Advantage+ Shopping-kampanjer: Læring på tvers av plattformer

Meta sin AI-modell går enda lenger ved å trekke innsikt fra milliarder av interaksjoner på tvers av plattformen.

Systemet lærer ikke bare av hvordan brukere engasjerer seg med dine annonser, men også av lignende interaksjoner fra andre bedrifter i din bransje.

Dette gir en enorm konkurransefordel, da du kan dra nytte av kollektiv læring uten at sensitiv data deles.

Budstyring 

Tradisjonelt har budstyring vært en øvelse i å balansere kostnad per klikk (CPC) med avkastning på annonsekronene (ROAS).

Markedsførere har ofte justert bud manuelt basert på tidligere erfaringer, men denne metoden er begrenset av menneskelig kapasitet.

Google Ads Smart Bidding: AI-optimalisering på autopilot

Googles Smart Bidding analyserer data i sanntid og justerer budene automatisk for å maksimere konverteringer innenfor budsjettet. AI vurderer faktorer som:

• Enhetstype (mobil, desktop, nettbrett)
• Tidspunkt på dagen
• Brukerens tidligere interaksjoner med annonsene dine
• Eksterne faktorer som værmeldinger (f.eks. høyere kjøpsvillighet for regntøy på regnværsdager)

Optmyzr: AI-styrt konkurranseanalyse

For mer avanserte brukere tilbyr Optmyzr en AI-drevet løsning som ikke bare justerer budene, men også analyserer konkurrentaktivitet og markedstrender.

Dette gir muligheten til å optimalisere i sanntid basert på hva som faktisk skjer i auksjonsmiljøet.

Kreativt innhold

Et annet område hvor AI har skapt en revolusjon, er produksjon og optimalisering av annonseinnhold.

I stedet for manuelle A/B-tester kan AI nå generere, analysere og forbedre annonsetekster og bilder i sanntid.

AI-drevet bildeoptimalisering

Adobe Sensei analyserer hvilke visuelle elementer som driver engasjement og konverteringer.

Dette inkluderer:

• Fargevalg
• Bildekomposisjon
• Bruk av menneskelige ansikter vs. produktbilder

Dette gjør det mulig å skape annonser som appellerer sterkere til målgruppen basert på faktisk brukerrespons, ikke subjektive vurderinger.

Phrasee: AI-generert annonsetekst som fungerer

Phrasee bruker avansert språkteknologi for å analysere tidligere annonsetekster og generere optimaliserte versjoner som er skreddersydd for din målgruppe.

Systemet tester kontinuerlig ulike formuleringer og lærer hva som skaper høyest engasjement.

Slik implementerer du AI i annonseringen din

Å integrere AI i markedsføringen handler ikke om å sette systemene på autopilot og la teknologien ta over.

Det handler om å bruke AI som et verktøy for å ta smartere beslutninger.

Trinnvis implementering:

1. Etabler et solid datagrunnlag – Sørg for at du har god sporingsdata i Google Analytics 4 før du tar i bruk AI-baserte løsninger.
2. Start med én kanal – Test ut AI-funksjoner i Google Ads eller Meta før du ruller det ut på tvers av alle kanaler.
3. Test og lær – AI krever kontinuerlig overvåking og justering. Følg med på hvordan modellene tilpasser seg og juster etter behov.

AI og personvern

AI-drevet annonsering må alltid sees i sammenheng med personvern.

GDPR har satt strenge krav til hvordan data kan samles inn og brukes.

De ledende plattformene har tilpasset seg ved å utvikle løsninger som respekterer personvernet samtidig som de opprettholder høy presisjon i målretting.

• Google og Meta bruker anonymiseringsteknikker for å sikre at dataene ikke kan spores tilbake til enkeltpersoner.
• Samtykkebaserte AI-modeller sikrer at brukerne har kontroll over hvordan deres data brukes.

Fremtiden for AI i annonsering

Utviklingen innen AI-drevet annonsering går raskt, og vi ser allerede fremveksten av enda mer sofistikerte systemer som kan forutsi kundeadferd med utrolig presisjon.

• Forutsigelse av kundeadferd – AI vil i økende grad kunne forutsi hvilke produkter en kunde sannsynligvis vil kjøpe.
• Økt personalisering – Mer dynamiske annonser som tilpasser seg i sanntid basert på brukerinteraksjoner.
• Automatisering av annonsebudsjettering – AI vil kunne allokere budsjett mellom kanaler uten menneskelig inngripen.

Konklusjon – AI er et verktøy, ikke en erstatning

AI er en kraftig ressurs i digital annonsering, men den kan ikke erstatte menneskelig kreativitet og strategisk tenkning.

De beste resultatene oppnås når AI kombineres med menneskelig innsikt, eksperimentering og kritisk vurdering.

Bruk AI som en sparringspartner, ikke en erstatning.

Start med små tester, mål resultatene nøye, og bygg videre derfra.

Riktig brukt kan AI gi deg et markedsføringsfortrinn som setter deg foran konkurrentene
Det er der du vil være.